据媒(méi)体报道，来自英国牛津大学、IBM欧洲研(yán)究所和美(měi)国得克萨斯大学的一个科研团队宣布了一项(xiàng)重要成(chéng)就(jiù)：他们通(tōng)过(guò)堆叠二维（2D）材(cái)料(liào)，开发出一种(zhǒng)厚度仅(jǐn)几个原(yuán)子(zi)大小的人工神经元，其能够处(chù)理(lǐ)光和电信号进行(xíng)计算，有望(wàng)用于下一代(dài)人工智能(néng)计(jì)算，也(yě)有助科学(xué)家更好地(dì)模拟和(hé)理(lǐ)解人脑。相关研究(jiū)成果(guǒ)刊载于最新(xīn)一(yī)期《自然·纳米技术》杂(zá)志。

　　业内人士分析指出，人工智能应(yīng)用的发(fā)展呈指(zhǐ)数级增长，对计算能力也提出了越来越高(gāo)的要求，只有开发出革命(mìng)性(xìng)硬件，才(cái)能适(shì)应(yīng)未来算力(lì)爆炸时代的要求。而(ér)此次科研人员用了3种(zhǒng)2D材料制备出了薄如(rú)原子的人工(gōng)神经(jīng)元，它能学习(xí)和处理更(gèng)加(jiā)复杂的任(rèn)务(wù)。

　　公开资料显示，AI通过数据学习一层层的(de)神经网络，机器自主分(fēn)辨参数(shù)，不(bù)断地将参数归类、计算，形成机器自(zì)我的学(xué)习。神经网络在机(jī)器(qì)学习和(hé)认知科学(xué)领域，是一(yī)种模仿生物神经(jīng)网络（动(dòng)物的中(zhōng)枢(shū)神经系统，特别是(shì)大(dà)脑）的结构和(hé)功能的数(shù)学模(mó)型或计算模型。

　　神经网络由大量的人工神经(jīng)元联结进行计算。大多数情况下人工神经网络能(néng)在外界信息(xī)的基(jī)础(chǔ)上改变内部结构，具备(bèi)学习功能(néng)。

　　据(jù)财(cái)联社不完全整(zhěng)理，近期在互动易平台回复人工(gōng)神(shén)经元(yuán)相关(guān)业(yè)务的(de)上市公司包括(kuò)中科曙光、科大(dà)讯飞(fēi)、金自(zì)天正、大富科(kē)技、深水海纳等，具体情(qíng)况如下：

　　具体来看，科(kē)大讯飞的讯飞(fēi)超(chāo)脑通过大(dà)数据(jù)、云计算(suàn)和移动(dòng)互(hù)联网，并(bìng)将算(suàn)法直接和应(yīng)用结合(hé)，在应用中不断迭(dié)代(dài)循环优化(huà)。讯飞超(chāo)脑采用(yòng)了(le)对(duì)大脑的深入解(jiě)剖学，使(shǐ)人工神经网络像人的大脑神(shén)经(jīng)元(yuán)更加接近，从而使用(yòng)类(lèi)似的(de)人工(gōng)神(s东北电力大学专科什么专业最好就业，东北电力大学专科什么专业最好找工作东北电力大学专科什么专业最好就业，东北电力大学专科什么专业最好找工作>hén)经元方(fāng)式感知(zhī)认(rèn)知智能问题。

　　中科曙光(guāng)建设(shè)“全(quán)国一体化算力(lì)服(fú)务(wù)平台”，通(tōng)过统一的算力服务门户，实现全国(guó)范围内(nèi)智能算(suàn)力、通用算(suàn)力资源的融合调度及(jí)弹性(xìng)供给，满足各(gè)类用户对算(suàn)力的多样化、可靠性和便(biàn)捷性的需求(qiú)。在类(lèi)脑智能领域，携手(shǒu)复旦大学类脑智能科学与(yǔ)技术研究院，依托公司全国一体化算力服务平台，支撑全脑860亿神经(jīng)元规模的全(quán)脑模拟计算。

　　不过(guò)，值得注意的是，有(yǒu)分析人(rén)士表(biǎo)示，关(guān)于人类(lèi)大脑(nǎo)和神经细胞，还有很多不了解的地(dì)方。事实上，不知道神经细胞是如何利用这15种特征中的许多特(tè)征(zhēng)。

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